El Truco<\/strong><\/p>\nY finalmente, despu\u00e9s de todo esto, aqu\u00ed estamos, ya tenemos los datos cargados en SQL Server y queremos mostrarlos.<\/p>\n
En mi opini\u00f3n, la mejor manera de visualizar estos datos es de la misma manera que podemos hacerlo en Excel, es decir, mostrar un contador por cada columna para que los diferentes valores para un punto dado en el tiempo est\u00e9n en la misma fila, pero esa no es la forma en que los datos se almacenan en [CounterData] por lo que tenemos que procesar los datos y (redoble de tambores) usar Pivot \ud83d\ude41<\/p>\n
Parece que cada truco que publico involucra los tipos de consultas que m\u00e1s odio escribir, ya sea XML o PIVOT, y la verdad que tiene sentido, porque lo que quiero es ahorrarte el dolor de escribir estas consultas.<\/p>\n
De modo que tengo que lograr que sean lo m\u00e1s flexibles que se pueda, luego siempre podeis modificarlos si quereis, claro.<\/p>\n
Debido a que no s\u00e9 qu\u00e9 contadores estar\u00e1n presentes en estas tablas o incluso qu\u00e9 nombres tienen (recordad que los contadores de SQL dependen del nombre de la instancia o en contadores del sistemao operativo, como el procesador que est\u00e1 relacionado con el numero de nucleos-hilos), necesitamos obtener din\u00e1micamente los valores (contadores) para luego usar PIVOT y transformarlos en las diferentes columnas.<\/p>\n
Aunque ya he mostrado c\u00f3mo filtrar los archivos al insertarlos en SQL, he a\u00f1adido un par\u00e1metro para filtrarlos nuevamente de las tablas, para darle m\u00e1s flexibilidad.<\/p>\n
\r\n\r\nUSE [master];\r\nGO\r\nIF OBJECT_ID('dbo.sqlg_parseRelogOutput') IS NULL EXECUTE sp_executesql N'CREATE PROCEDURE dbo.sqlg_parseRelogOutput AS RETURN';\r\nGO\r\nSET ANSI_NULLS ON;\r\nGO\r\nSET QUOTED_IDENTIFIER ON;\r\nGO\r\n-- =============================================\r\n-- Author:\t\tRaul Gonzalez @SQLDoubleG\r\n-- Create date: 18\/12\/2017\r\n-- Description: Formats the output generated by relog.exe and exists in the following tables.\r\n--\t\t\t\t\t- CounterData\r\n--\t\t\t\t\t- CounterDetails\r\n--\t\t\t\t\t- DisplayToID\r\n-- \r\n-- Parameters:\r\n--\t\t\t\t@dbname -> Name of the database where the Perfmon data exist\r\n--\t\t\t\t@CounterFilter -> To select only the counters that match the filter\r\n--\r\n-- Usage:\t\tCall this stored proc and provide the name of the database where your perfmon logs have been loaded\r\n--\t\t\t\tIt is recommended not to run in the same server we are trying to analyze due to the \r\n--\t\t\t\t\tamount of resources used by this query\r\n--\r\n--\t\t\t\tEXECUTE master.[dbo].[sqlg_parseRelogOutput] N'Perfmon_logs', N'Processor';\r\n--\r\n-- Assumptions:\tYou have loaded perfmon information using relog as explained in \r\n--\t\t\t\t\thttps:\/\/sqldoubleg.live-website.com\/2017\/12\/20\/getting-perfmon-data-into-sql-server\/\r\n--\r\n-- Change Log:\t18\/12\/2017\tRAG\tCreated\r\n--\r\n-- Copyright: (C) 2017 Raul Gonzalez (@SQLDoubleG https:\/\/sqldoubleg.live-website.com)\r\n--\r\n-- THIS CODE AND INFORMATION ARE PROVIDED "AS IS" WITHOUT WARRANTY OF \r\n-- ANY KIND, EITHER EXPRESSED OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED \r\n-- TO THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND\/OR FITNESS FOR A\r\n-- PARTICULAR PURPOSE.\r\n--\r\n-- THE AUTHOR SHALL NOT BE LIABLE TO YOU OR ANY THIRD PARTY FOR ANY INDIRECT, \r\n-- SPECIAL, INCIDENTAL, PUNITIVE, COVER, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OF ANY KIND\r\n--\r\n-- YOU MAY ALTER THIS CODE FOR YOUR OWN *NON-COMMERCIAL* PURPOSES. YOU MAY\r\n-- REPUBLISH ALTERED CODE AS LONG AS YOU INCLUDE THIS COPYRIGHT AND GIVE DUE CREDIT. \r\n--\r\n-- =============================================\r\nALTER PROCEDURE [dbo].[sqlg_parseRelogOutput]\r\n\t@dbname sysname\r\n\t, @CounterFilter NVARCHAR(256) = NULL\r\nAS\r\nBEGIN\r\n\t\r\n\tDECLARE @column_list\tNVARCHAR(MAX);\r\n\tDECLARE @pivot_list\t\tNVARCHAR(MAX);\r\n\tDECLARE @SQL\t\t\tNVARCHAR(MAX);\r\n\tDECLARE @RC\t\t\t\tINT;\r\n\t\r\n\tIF DB_ID(@dbname) IS NULL BEGIN\r\n\t\tRAISERROR (N'The database provided does not exist', 16, 1, 1);\r\n\t\tRETURN -100;\r\n\tEND;\r\n\r\n\t-- Get the different perfmon counters to be new columns for the output\r\n\tSET @SQL = N'USE ' + QUOTENAME(@dbname) + N'\t\r\n\t\t\r\n\t\tIF OBJECT_ID(''dbo.CounterData'') IS NULL OR OBJECT_ID(''dbo.CounterDetails'') IS NULL BEGIN\r\n\t\t\tRAISERROR (N''The Relog generated tables are not present on this database, please ensure that [dbo].[CounterData], [dbo].[CounterDetails] and [dbo].[DisplayToID] exist'', 16, 1, 1)\t\t\t\r\n\t\t\tRETURN\r\n\t\tEND\t\r\n\t\t\r\n\t\tSET @column_list = (SELECT DISTINCT N'', '' + QUOTENAME(CONCAT([ObjectName], CHAR(92), [CounterName], NULLIF(CONCAT(N'' ('', InstanceName, N'')''),N'' ()'' ))) AS [text()] \r\n\t\t\t\t\tFROM [dbo].[CounterDetails] \r\n\t\t\t\t\tWHERE [CounterName] LIKE CONCAT(N''%'', @CounterFilter + N''%'')\r\n\t\t\t\t\tFOR XML PATH(''''))\r\n\r\n\t\tSET @pivot_list = \t(STUFF(@column_list, 1, 2, ''''))';\r\n\r\n\tEXECUTE @RC = sys.sp_executesql \r\n\t\t\t@stmt = @SQL\r\n\t\t\t, @params = N'@column_list NVARCHAR(MAX) OUTPUT,@pivot_list NVARCHAR(MAX) OUTPUT, @CounterFilter NVARCHAR(256)'\r\n\t\t\t, @column_list = @column_list OUTPUT\r\n\t\t\t, @pivot_list = @pivot_list OUTPUT\r\n\t\t\t, @CounterFilter = @CounterFilter;\r\n\r\n\tIF @RC <> 0 BEGIN\r\n\t\tRETURN @RC;\r\n\tEND;\r\n\r\n\t-- Now generate the the query with the right values to PIVOT and get the data out \r\n\tSET @SQL = N'USE ' + QUOTENAME(@dbname) + N'\t\r\n\t\r\n\tSELECT [ComputerName]\r\n\t\t\t, [CounterDateTime]\r\n\t\t\t' + @column_list + N'\r\n\t\tFROM (\r\n\t\t\tSELECT CONCAT(det.[ObjectName], CHAR(92), det.[CounterName], NULLIF(CONCAT('' ('', det.InstanceName, '')''),'' ()'' )) AS PermonCounter\r\n\t\t\t\t\t,did.[DisplayString] AS [ComputerName]\r\n\t\t\t\t\t,dat.[CounterDateTime] AS [CounterDateTime]\r\n\t\t\t\t\t,dat.[CounterValue]\r\n\t\t\t\tFROM [dbo].[CounterData] AS dat\r\n\t\t\t\t\tLEFT JOIN [dbo].[CounterDetails] AS det\r\n\t\t\t\t\t\tON det.CounterID = dat.CounterID\r\n\t\t\t\t\tLEFT JOIN [dbo].[DisplayToID] AS did\r\n\t\t\t\t\t\tON did.[GUID] = dat.[GUID]\r\n\t\t\t\tWHERE det.[CounterName] LIKE CONCAT(N''%'', @CounterFilter + N''%'')\r\n\t\t\t) AS s\r\n\t\tPIVOT(\r\n\t\t\tSUM([CounterValue])\r\n\t\tFOR [PermonCounter] IN (' + @pivot_list + '\t)) AS pvt\r\n\tORDER BY [CounterDateTime] ASC';\r\n\r\n\tEXECUTE @RC = sys.sp_executesql \r\n\t\t\t@stmt = @SQL\r\n\t\t\t, @params = N'@CounterFilter NVARCHAR(256)'\r\n\t\t\t, @CounterFilter = @CounterFilter;\r\n\r\n\tIF @RC <> 0 BEGIN\r\n\t\tRETURN @RC;\r\n\tEND;\r\n\r\nEND;\r\nGO\r\n\r\nEXECUTE master.[dbo].[sqlg_parseRelogOutput] N'Perfmon_logs', N'Processor';\r\n<\/pre>\n
\nSi ejecutamos el ejemplo propuesto, la salida ser\u00eda algo como esto.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/sqldoubleg.live-website.com\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/11_sp_results.png\")
<\/a><\/p>\n
\nConclusi\u00f3n<\/strong><\/p>\nComo ya dije en la primera parte de esta publicaci\u00f3n, es importante tener una idea de c\u00f3mo se ven nuestros servidores SQL en un estado normal, como de ocupados est\u00e1n y como rinden, en caso de que pase algo y todos empiezen a buscar cumplables. Y creedme, el primer lugar al que todos apuntan es a la base de datos, independientemente de si es la culpable o no.<\/p>\n
Espero que os haya dado algunas ideas de como comenzar a recopilar datos de rendimiento y ayudaror a visualizar cu\u00e1ndo los dedos comienzan a se\u00f1alar.<\/p>\n
Gracias por leer y, como siempre, cualquier comentario o pregunta es bienvenido.<\/p>\n
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Esta semana retomaremos el tema de mi \u00faltima publicaci\u00f3n para terminar lo que empezamos y acabar de introducir nuestros datos de rendimientos en nuestro Servidor SQL. Esta semana retomaremos el tema de mi…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,19],"tags":[82,58,83,84],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/490"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=490"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/490\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=490"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=490"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sqldoubleg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=490"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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<\/a><\/p>\n